[KT에이블스쿨 8기] 미니프로젝트 2차 회고

미니프로젝트 1차에 이어서 이번엔 미니프로젝트 2차에 대한 글이다.

 

1차 때는 대부분의 조가 비대면으로 진행했는데, 2차부터는 교육장을 예약해서 오프라인으로 진행한 조가 꽤 많았다.
근데 우리 조는… 역시 비대면으로 했다 ㅎㅎ

 

2차 미프는 전반이랑 후반으로 나뉘었다.
초반 며칠은 1차처럼 팀 프로젝트로 진행,
후반은 AICE 시험 대비로 각자 시험 대비용 문제를 풀고 팀원들끼리 공유하는 방식이었다.

(물론 나는 다른 시험 일정이랑 겹쳐서 응시 못했다…ㅎ)

 

그래서 이번 글은 전반 팀 프로젝트 이야기만 쓴다.

2차 프로젝트 주제는 실제 데이터를 이용한 마케팅용 고객 군집화 모델링이었다.

 

 

 

프로젝트 과정

우선 EDA 과정에서 데이터 파라미터들 하나씩 보면서 감을 잡았다. 
그 다음 전처리를 진행했다. 변수들 스케일링도 해줬다.

 

군집 분석이기 때문에 K-means 알고리즘을 사용했고,
엘보우(Elbow) 기법으로 최적의 K값도 찾아줬다.

 

나는 K값이 8이 나왔는데, K가 너무 크면 군집별 특징이 흐려져서 의미가 없다는 의견이 있었다.
그래서 우리 조는 데이터를 조금 더 다듬어서 K값을 5로 줄였다.

 

근데 나중에 조별 발표 보니까 다들 K 크게 나왔다,,
K 크게 하면 특징이 덜 보일 것 같고, 작게 하면 서로 다른 군집이 섞일 것 같고…
음 이 부분은 나중에 다시 공부해봐야겠다 싶었다.

 

아래는 우리 조가 만든 결과물 일부다.

 

 

 

마지막으로 각 군집에 대한 특성을 보고 각 군집에 대한 마케팅 전략을 도출해냈다.

 

 

 

프로젝트 마무리

확실히 1차 미프 때보다는 훨씬 나았다는 생각이 든다 ㅎㅎ
1차는 그냥 정신없이 끝낸 느낌이라면, 2차는 그래도 내가 지금 뭘 하고 있는지를 조금은 더 이해하면서 했던 느낌이었다.

무엇보다 실제 기업 데이터를 사용했다는 게 의미 있었다.

 

사실 이번에 취준하면서 이 산업군에 몇 번 지원을 했었다.

원래 전혀 관심없고 몰랐던 도메인이었는데, 이 프로젝트가 조금이라도 도움이 된 것 같다.

 

끝!